Data mění realitní trh. Banky i makléři spoléhají při oceňování domů na pokročilé algoritmy
Přesné určení hodnoty bytu či domu se v prostředí realitního trhu stává čím dál více otázkou práce s daty a pokročilé analytiky. O tom, jakou roli hrají v oceňování nemovitostí informace z katastru, specifika regionální inzerce a jak banky využívají algoritmy pro řízení rizik, diskutovala moderátorka Michala Hergetová s hostem Radkem Šiterou ze společnosti Valuo.
Digitální otisk nemovitosti v praxi
Stanovení tržní ceny není pouze záležitostí přímého porovnání plochy a lokality, ale vstupuje do něj řada zdánlivě drobných proměnných. Jednou z nich je doba, po kterou se konkrétní nabídka objevuje na realitních serverech. Délka inzerce totiž často signalizuje, zda je požadovaná částka v souladu s aktuální poptávkou, nebo zda trh na nastavenou cenu nereaguje dostatečně rychle.
Právě sledování těchto detailů umožňuje vytvářet přesnější cenové mapy, které reflektují realitu v jednotlivých regionech. Zatímco v některých částech země je trh velmi dynamický a nabídky mizí v řádu dnů, jinde proces prodeje přirozeně trvá déle. Integrace těchto dat do analytických nástrojů pomáhá realitním kancelářím lépe nastavit prodejní strategii a minimalizovat prodlevy, které mohou u nemovitostí vést ke zbytečnému znehodnocení.
Od katastru k bankovnímu riziku
Klíčovým zdrojem pro zpřesňování odhadů zůstávají informace z katastru nemovitostí, které poskytují objektivní přehled o realizovaných transakcích. Tyto podklady tvoří základ, na kterém staví nejen realitní makléři, ale také bankovní instituce. Banky potřebují pro posouzení rizikovosti úvěrování velmi robustní a ověřená data, protože hodnota zástavy přímo ovlivňuje úvěrový proces.
Díky nasazení algoritmů dochází k automatizaci, která dokáže rychle vyhodnotit velké množství proměnných, včetně historického vývoje cen v dané oblasti. Tento přístup výrazně usnadňuje práci nejen bankám při schvalování hypoték, ale poskytuje i jasnější vhled do tržní situace prodávajícím a kupujícím. Spolupráce mezi technologickými firmami zaměřenými na sběr dat a realitními profesionály či finančními domy tak postupně mění způsob, jakým je hodnota majetku vnímána a jak se k ní přistupuje při každodenních obchodních rozhodnutích.
Zdroj: Tvize
